2023
面向国家重大战略、材料学科发展前沿和国家重大工程对材料学科交叉领域卓越人才的迫切需求，运用雄厚的师资力量，培养数学、自然科学、工程科学和人文社会科学等相关基础理论扎实、材料科学与工程、人工智能专业知识面宽广深厚，知识获取能力、学术鉴别能力、工程实践能力、创造性科学研究能力、跨文化交流能力和团队合作能力突出，德智体美劳全面发展，具有高度国家使命感、社会责任感和国际视野的材料科学与工程卓越工程人才。
1、工程知识：掌握扎实的数学、自然科学、工程科学和材料科学与工程、人工智能专业基础知识、基本原理、方法和手段，并能灵活地应用于材料智能技术专业科学研究和解决材料智能技术专业复杂工程问题。 2、问题分析：能够将数学、自然科学、工程科学及材料科学与工程、人工智能专业的基础知识、基本原理、方法和手段，应用于识别和表达材料智能设计与制造中的复杂问题，并应用原理与模型分析判别关键环节，能够借助于文献研究理解复杂材料 科学与工程问题解决方案的多种可选择性。 3、设计/开发解决方案：能够提出并制定材料数字化智能化研发与制造问题的解决方案，设计出满足特定需求的材料、器件、系统、总体方案或工艺流程，或能够针对总体方案、工艺流程中的局部环节进行具体设计、开发、研究，并能够在设计中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4、研究：能够应用科学原理和科学方法针对复杂材料智能技术问题开展实验与模拟仿真研究，并综合应用基础知识与专业理论知识分析与解释实验数据与模拟结果，综合得出合理有效的结论。 5、使用现代工具：能够针对复杂材料智能技术问题，开发或使用恰当的材料模拟技术软件、人工智能、大数据和信息技术工具，对相关问题进行模拟与预测，并能够理解其局限性。 6、工程与社会：能够应用材料科学与工程、人工智能及相关工程知识，分析评价材料智能技术专业实践以及复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律及文化等方面的影响、互相促进与制约关系，并理解应承担的责任。 7、环境与可持续发展：能够理解和评价复杂材料智能技术实践对环境和社会可持续发展的影响。
在航空航天、能源动力、电子信息等领域从事材料数字化智能化研发与制造及经营管理工作，或在高等学校及科研院所从事教学科研工作。